基于圖像處(chu)理與識別的木纖維粉的粒度(du)分析

　　本文介紹了如何利用基于圖像處理和粒度分析的網格檢測方法，實現木纖維粉的(de)(de)自動(dong)生產和檢測，該方法(fa)將圖像轉化(hua)為hsv顏色空間，利用ostu對s分量(liang)進行(xing)分割，利用形(xing)狀因子f進行(xing)計算分析，然(ran)后進行(xing)矩形(xing)擬合，將矩形(xing)的(de)(de)長度轉化(hua)為網格。

　　在木粉(fen)網(wang)格(ge)識(shi)別(bie)(bie)中，提出了(le)一種矩形擬(ni)合算法(fa)，根(gen)據網(wang)格(ge)識(shi)別(bie)(bie)的(de)實際需求(qiu)，設(she)計(ji)開發(fa)了(le)基(ji)于(yu)模塊(kuai)化(hua)方(fang)法(fa)的(de)微(wei)納木粉(fen)網(wang)格(ge)識(shi)別(bie)(bie)系統，這是(shi)一個(ge)基(ji)于(yu)木粉(fen)特征的(de)網(wang)格(ge)識(shi)別(bie)(bie)設(she)計(ji)程(cheng)序，實驗(yan)和粒度分析結果表明，與傳統方(fang)法(fa)相比(bi)，該方(fang)法(fa)具有(you)較高的(de)精度和可擴(kuo)展性。

　　目(mu)標識(shi)別的(de)(de)(de)準(zhun)確率直接取決于圖(tu)像(xiang)分割，其算法通常(chang)針對可能(neng)丟失大量(liang)(liang)(liang)顏色信息的(de)(de)(de)灰度(du)(du)圖(tu)像(xiang)，本(ben)文采用(yong)適合人眼視覺的(de)(de)(de)hsv顏色空間(jian)，具有彩色圖(tu)像(xiang)處理(li)的(de)(de)(de)獨(du)立性和均勻性，在分析hsv的(de)(de)(de)分量(liang)(liang)(liang)圖(tu)像(xiang)后，s分量(liang)(liang)(liang)顯(xian)示(shi)了足夠的(de)(de)(de)飽(bao)和度(du)(du)信息，目(mu)標與背景(jing)的(de)(de)(de)對比度(du)(du)大，較好地突出了完整粒子。

　　根(gen)據圖(tu)(tu)像(xiang)的(de)內在特征(zheng)(zheng)，可以將圖(tu)(tu)像(xiang)分為兩類：圖(tu)(tu)像(xiang)特征(zheng)(zheng)紋理(li)特征(zheng)(zheng)描(miao)述對(dui)象形狀描(miao)述對(dui)象表面形狀特征(zheng)(zheng)和灰度變(bian)化特征(zheng)(zheng)，基于木(mu)粉(fen)的(de)網格形狀特征(zheng)(zheng)識別，根(gen)據本文的(de)研究需要，提(ti)取木(mu)粉(fen)的(de)周(zhou)長、面積。